Von 1 Tag bis 6 Wochen, workshop-basiert. Use-Case-Roadmap mit Business Case. Operating Model, das im Tagesgeschäft gelebt wird. AI-Literacy, die EU AI Act Artikel 4 auditierbar abdeckt. Kein 80-Seiten-Konzept.
AI ADVISORY
AI-Strategie und Operating Model, die in der Folgewoche tragen.
Methodik-Blaupause aus Konzern-Engagements (u. a. Bosch Digital DPAI: Workshop-basierte Use-Case-Roadmap, Ziel-Architektur, Technology Radar). Vendor-agnostisch über Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft und Open-Source.
Worum es geht
Von der Use-Case-Liste zur entscheidbaren Roadmap
Dreißig AI-Use-Cases auf der Liste, von denen niemand sagen kann, welcher zuerst. Eine zentrale AI-Plattform unter Rechtfertigungsdruck. Ein EU AI Act, der konkret wird. Eine Belegschaft, die mit ChatGPT „irgendwie“ arbeitet, ohne dass jemand offen darüber spricht.
AI Advisory macht diese Fragen entscheidungsreif, bevor sechsstellig in Build investiert wird. Workshop-basierte Konzeptarbeit für Plattform-Teams, Fachbereiche und Geschäftsführungen. Senior-getrieben, in kleinen Teams.
78% der Vorreiter haben ihre Unternehmensstrategie KI-aktualisiert. 87 % berichten engere Verzahnung Business/IT. 74 % bauen breit AI-Kompetenzen auf.“
Zukunftsmacher-Studie 2025/26, MIND Digital, n=55
Roadmaps und Operating Models, die in der Folgewoche umgesetzt werden. Kein Foliensatz zum Wegheften.
„Wir haben seit zwei Jahren Use-Cases auf der Liste. Nach dem Discovery-Workshop wussten wir endlich, welcher zuerst, und warum.“
Was wir liefern
Vier Engagements im Überblick
Warum STI in AI Advisory
Differenzierung
- Senior-getriebene Arbeit in kleinen Teams. Maximal drei Personen je Engagement. Wenn wir einen Aufwand schätzen, ist er aus realer Lieferung kalibriert.
- Bosch-DPAI-Methodik als Anker. Discovery → Workshops → Roadmap → Architecture-Empfehlung. Als Blaupause für unsere Advisory-Engagements aus produktiver Konzern-Liefer-Spur.
- Datenbasis und KI aus einer Hand. AI Advisory hat eigenständigen Wert und direkten Anschluss in BI/DWH (Datenfundament) und AI Automation (Build und Skalierung).
- Vendor-agnostisch. Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, Open-Source. Wir empfehlen aus produktiver Liefer-Spur, nicht aus Partner-Logik.
- Anschlussfähig in den Build. Use-Case-Discovery führt fast immer in ein Build-Engagement in Cluster 3. Saubere Übergabe ist Teil der Lieferung, ob der Bau bei STI oder bei einem anderen Partner stattfindet.
Referenzen
Ausgewählte Engagements
Bosch Digital DPAI: Use-Case-Roadmap, Ziel-Architektur, Technology Radar
Weitere Konzern-Engagements: AI-Strategie, Use-Case Discovery, Operating-Model-Aufbau (auf Anfrage)
Bereit für ein erstes Gespräch?
Stefan Meyer-Spickenagel
CAIO
FAQ
Häufige Fragen
Top-Strategie-Beratungen spielen die Vorstands-Folie und das 6-Monats-Strategieprogramm. STI arbeitet operativ, mit Senior-Zeit statt Pyramide, direkt anschlussfähig in den Build. Unsere Advisory-Engagements liegen typisch auf Direktions- oder Bereichsebene. Kunden wählen uns, wenn die Empfehlung in der Folgewoche umgesetzt werden soll, nicht als nächster Foliensatz.
Ein AI Operating Model definiert Rollen, Prozesse, Quality Gates und Governance entlang des AI-Lebenszyklus: von Use-Case-Aufnahme über Modell-Entwicklung und Validierung bis zu Deployment, Betrieb und Decommissioning. Im STI-Engagement entsteht zusätzlich eine EU-AI-Act-konforme Risiko-Klassifizierung Ihrer AI-Systeme plus Architecture Decision Records zu den Schlüssel-Komponenten.
Zwei bis vier Wochen, je nach Anzahl der Stakeholder und Tiefe der Anwender-Sessions. Anwender-Sessions sind Pflicht-Bestandteil, um IT-Innensicht-Bias zu vermeiden. Das Engagement endet mit einer priorisierten Roadmap, Business Cases für die Top-Use-Cases und einem Hand-off-Brief für den Build.
Ja. Die AI-Literacy-Formate sind so konzipiert, dass Nachweise für Artikel 4 (AI-Kompetenz-Anforderungen) dokumentierbar sind: Executive Briefing (1 Tag), Praxis-Workshop (2 Tage), Führungs-Workshop (3 Tage), je nach Zielgruppe. Auditierbar auf Anfrage.
Vendor-agnostisch: Anthropic (Claude, MCP), OpenAI (GPT), Google (Gemini), Microsoft (Azure OpenAI, Copilot Stack), Open-Source. Framework-seitig: LangGraph, AutoGen, Anthropic Agents SDK, Microsoft Semantic Kernel. Wir empfehlen aus produktiver Erfahrung, nicht aus Partner-Logik.
