BI & DWH
Data Platform & DWH-Modernisierung: produktiv ab Phase 1, nicht erst nach 18 Monaten.
Vom gewachsenen DWH zur tragfähigen Datenplattform, schrittweise, mit produktiver Liefer-Spur. Phase 1 (8 bis 12 Wochen) liefert die Zielarchitektur, die Modernisierungs-Roadmap und ein erstes produktives Modul. Sie entscheiden danach über jede weitere Phase.
Nach den ersten 8 bis 12 Wochen haben Sie:
✓ Eine Zielarchitektur
✓ Eine Roadmap
✓ Ein produktiv geliefertes Modul
✓ Ein Governance-Grundgerüst
✓ Eine belastbare Entscheidungsgrundlage für die nächsten Schritte
Worum es geht
Kein 18-Monats-Programm ohne Zwischenergebnisse.
Ein DWH, das über zehn Jahre gewachsen ist und an dem sich niemand mehr rantraut. ETL-Strecken, deren Logik nur noch eine Person versteht. Ein Lakehouse-Projekt, das vor zwei Jahren gestartet wurde und seitdem zwischen IT, Architektur und Fachbereich hängt. Wer sein Datenfundament nicht im Griff hat, kann weder Reporting skalieren noch AI seriös aufsetzen.
Wir modernisieren DWHs und Data Lakes, bauen Lakehouse-Architekturen und ETL-Strecken, und richten die Plattform so aus, dass sie heute Reporting trägt und morgen AI-Use-Cases bedient. Mehrphasig, mit klaren Schnitten.
„Data Excellence ist Pflicht, keine Option.“ 37 % des Investment-Ertrags entstehen durch digitale Reife.
Zukunftsmacher-Studie 2025/26
Phase 1 endet nicht mit einem Konzept, sondern mit einer Roadmap plus einem ersten produktiv gelieferten Modul.
Was Sie nach Phase 1 in der Hand haben
Liefer-Artefakte
Eckdaten und Pricing
Was Sie wissen müssen
Phase 1: 8 bis 12 Wochen. Phase 2: 10 bis 16 Wochen typisch. Darüber hinaus modular. Kick-off plus 3 bis 5 Architektur- und Stakeholder-Workshops je Phase plus Handover-Workshop.
Oracle, Snowflake, Databricks (Delta Lake), Microsoft Fabric, MS SQL Server, Open-Source (Apache Iceberg, Delta Lake). Vendor-agnostisch in der Empfehlung.
DSGVO, EU Data Act, Löschkonzepte, Lineage und Auditierbarkeit als Architektur-Schicht.
Plattform-Verantwortlicher mit 2 bis 3 Tagen Verfügbarkeit je Woche. Zugriff auf DWH-, ETL- und Quellsystem-Dokumentation. Compliance- und Datenschutz-Stakeholder.
Ab 60k € pro Phase. Festpreis nach Scope-Workshop. Folgephasen werden gegen das in Phase 1 belegte Wirkungs-Versprechen freigegeben.
Ablauf
Drei Phasen, jede eigenständig entscheidbar
8 bis 12 Wochen
Fundament
Bestandsaufnahme der Quellsysteme, ETL-Strecken, Datenmodelle, Governance- und Compliance-Lage. Workshops mit IT, Architektur, Fachbereich und Compliance. Erarbeitung der Ziel-Architektur und der Modernisierungs-Roadmap. Parallel Start des ersten produktiven Bau-Moduls. Phase 1 endet mit einem entscheidungsreifen Plan und einem ersten Liefer-Nachweis.
10 bis 16 Wochen
Skalieren
Begleitung des Betriebs, Aufbau interner Plattform-Kompetenz, Anbindung weiterer Use-Cases (Self-Service-BI, AI-Workflows). Übergang in eine produktive Plattform-Organisation.
Fortlaufend
Operationalisierung
Gemeinsamer Entscheidungs-Workshop: Ziel-Architektur freigeben, Roadmap priorisieren, nächste Schritte abstimmen. Übergabe der Dokumentation und Management-Summary.
Jede Phase ist eigenständig entscheidbar. Sie verpflichten sich nicht zu einem 18-Monats-Programm, sondern zur nächsten Phase auf Basis dessen, was die vorherige geliefert hat.
Häufig gestellte Fragen
Phase 1 dauert 8 bis 12 Wochen und liefert Ziel-Architektur plus erstes produktives Modul. Phase 2 (Skalierung, weitere Quellsysteme) typischerweise 10 bis 16 Wochen. Phase 3 (Operationalisierung) läuft modular und kontinuierlich. Sie verpflichten sich pro Phase, nicht zum Gesamtprogramm.
Eine Lakehouse-Architektur kombiniert die Skalierbarkeit eines Data Lakes mit der Struktur und Performance eines klassischen DWHs. Daten werden in mehreren Schichten (typisch Bronze, Silver, Gold) konsolidiert und für Analytics oder AI bereitgestellt. Die typischen Plattformen sind Databricks (Delta Lake), Snowflake oder Microsoft Fabric. Welche Plattform zu Ihrem Setup passt, klären wir in Phase 1, vendor-agnostisch.
Bestandscode wird in Phase 1 systematisch inventarisiert. Die Migrations-Roadmap entscheidet, welche Strecken parallel migrieren, welche zuerst stillgelegt werden, welche bestehen bleiben. Wir vermeiden den Big-Bang-Cut-over, wo immer möglich.
Ab 60.000 Euro pro Phase, mit Festpreis nach Scope-Workshop. Die Investition hängt am Umfang des Bestands, an der Komplexität der Quellsysteme, am Compliance-Rahmen und am Anteil der produktiven Lieferung in Phase 1.
Governance, Löschkonzepte und Berechtigungslogik sind Architektur-Bestandteil von Phase 1, nicht Anhang. Wir setzen Lineage und Auditierbarkeit so auf, dass DSGVO- und Data-Act-Anforderungen abbildbar sind und der nächste Audit standhält.
Dann ist das Bestandteil von Phase 1. Im Architektur-Workshop wird die Entscheidung gegen Ihre Datenrealität, Compliance-Lage und Skill-Realität getroffen, nicht aus Partner-Logik.
