Produktiv in 6 bis 10 Wochen. KPI gegen Baseline ist Pflicht-Bestandteil. Mensch-im-Loop, Audit-Trail, EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung von Tag eins.
AI AUTOMATION
AI-Use-Case Build
Ein klar umrissener Geschäftsprozess, AI-gestützt automatisiert.
Effizienz, die in den Betrieb geht. Kein Demo, kein Pilot. Echtbetrieb von Tag eins.
Worum es geht
Keine Demo. Kein Pilot. Echtbetrieb.
Ein Pilot, der seit Monaten im Demo-Modus läuft und nicht in Produktion kommt. Ein Use-Case, der in der Sandbox funktioniert, aber niemand hat die Systemintegration gebaut. Eine AI-Lösung ohne Audit-Trail, ohne Mensch-im-Loop, ohne Baseline-Messung.
AI-Use-Case Build ist der Weg aus dieser Situation. In 6 bis 10 Wochen bauen wir einen klar umrissenen Geschäftsprozess produktiv: eingebunden in die Bestandssysteme, mit Übergabe an das Operations-Team, Mensch-im-Loop-Logik, Audit-Trail und gemessener KPI gegen die Baseline.
„Drees & Sommer: Bid-Prozess von 3 Tagen auf 3 Stunden. ROI in Tagen statt Jahren, wenn Build und Baseline zusammen gedacht werden.“
Zukunftsmacher-Studie 2025/26
„MIWE: zwei KI-Agenten verarbeiten täglich über 3 Mio. SAP-Datensätze, 10 bis 20 % Performancegewinn im Materialmanagement.“
Zukunftsmacher-Studie 2025/26
Nach 6 bis 10 Wochen läuft der Use-Case im Echtbetrieb und Sie können messen, was er gebracht hat.
Referenz
Telefónica: Reinforcement-Learning-Konzept für automatisierte Cascading-Recommendation-Engine.
Was sie nach 6 bis 10 Wochen in der Hand haben
Sechs Liefer-Artefakte
Erfolgskriterien nach Abschluss
✓ Der Use-Case läuft im Echtbetrieb, eingebunden in die Bestandssysteme.
✓ Sie haben eine gemessene KPI gegen die Baseline, Vor-und-Nach-Sicht.
✓ Das Operations-Team hat Dokumentation, Runbook und Betrieb-Briefing.
6 bis 10 Wochen, je nach Komplexität des Use-Cases und Systemintegration
Scope-Workshop, iterativer Build mit wöchentlichen Reviews, Produktiv-Go-Live, Betrieb-Übergabe.
Klar definierter Use-Case mit messbarer Baseline. Zugang zu Systemen (APIs, Datenbank, Dokumente). Process Owner mit Entscheidungskompetenz im Kunden-Team.
EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung im Scope. Audit-Trail und Human-in-the-Loop Bestandteil der Architektur.
Ab 30k € je Use-Case. Festpreis nach Scope-Workshop.
Ablauf
Drei Phasen in 6 bis 10 Wochen
Woche 1 bis 2
Scope und Baseline
Scope-Workshop: Use-Case final schärfen, Baseline messen, Systeme und Daten-Zugang klären. EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung. Architektur-Entscheidungen (ADRs). Festpreis-Bestätigung.
Woche 3 bis 8
Build und Test
Iterativer Build mit wöchentlichen Review-Gates. Mensch-im-Loop-Logik und Audit-Trail von Tag eins. Paralleltest gegen Baseline. Integration in Bestandssysteme.
Woche 8 bis 10
Produktiv und Übergabe
Go-Live, Monitoring-Setup, KPI-Messung gegen Baseline. Betrieb-Übergabe mit Dokumentation und Runbook. Optional: Übergang in Agentic AI Workflow, wenn der nächste Use-Case anschließt.
Bereit für ein erstes Gespräch?
Stefan Meyer-Spickenagel
CAIO
Häufig gestellte Fragen
Ein AI-Use-Case Build ist der schlanke Build eines klar umrissenen Geschäftsprozesses: von Scope-Workshop bis Go-Live in 6 bis 10 Wochen. Das Ergebnis ist ein produktiv laufender Use-Case im Echtbetrieb, eingebunden in die Bestandssysteme, mit Mensch-im-Loop, Audit-Trail und gemessener KPI gegen die Baseline.
Ein Pilot ist typischerweise eine Sandbox-Lösung ohne Produktiv-Anbindung. Ein AI-Use-Case Build endet im Echtbetrieb mit Übergabe an das Operations-Team, Mensch-im-Loop-Logik, Audit-Trail und messbarer KPI. Bei STI bestehen wir auf Baseline-Messung: ein Use-Case ohne Vor-und-Nach-Sicht ist eine Behauptung, kein Beleg.
Ab 30.000 Euro, Festpreis nach einem initialen Scope-Workshop (typisch 2 bis 3 Stunden, kostenfrei). Die genaue Investition hängt an der Komplexität des Use-Cases und der Tiefe der Systemintegration.
Einen klar definierten Use-Case mit messbarer Baseline, Zugang zu den relevanten Systemen (APIs, Datenbank, Dokumente) und einen Process Owner mit Entscheidungskompetenz im Kunden-Team. Wenn der Use-Case noch nicht scharf ist, empfehlen wir den AI Factory Foundation Workshop oder die AI Use-Case Discovery als Vorstufe.
EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung wird im Scope-Workshop mitgeführt. Für Hochrisiko-Systeme (Artikel 6) dokumentieren wir die Konformitätsprüfung. Audit-Trail ist Bestandteil der Architektur, nicht Nachgeschoss. Mensch-im-Loop-Gates sind Standard.
Betrieb im Kunden-Team mit Dokumentation und Runbook. Typischer Anschluss: Agentic AI Workflow (wenn der nächste, komplexere Use-Case anschließt) oder AI Architecture & Operating Model (wenn Governance und Betrieb für mehrere Use-Cases strukturiert werden sollen).
Wie es weitergeht
Typische Folge-Engagements
Stand-alone-Mehrwert: Auch ohne Anschluss bei uns behalten Sie einen produktiv laufenden Use-Case, Audit-Trail, KPI-Sicht und Betrieb-Dokumentation, alles Ihres.
