Reporting, das in Produktion geht. DWH-Modernisierung und Lakehouse-Aufbau, die Architektur statt Lizenzen bringen. Data to Value: die Voraussetzung, dass Ihre AI später tragfähig skaliert.
BI & DWH
Das Datenfundament für Ihre AI. Seit 1996.
Tiefe in Telekommunikation, Versicherung, Halbleiter und Handel. Vendor-agnostisch über Snowflake, Databricks, Oracle, Microsoft BI-Stack und Open-Source.
Worum es geht
Data to Value: die Voraussetzung für tragfähige AI
Reporting, dem niemand mehr traut. Ein DWH, an das sich niemand mehr rantraut. Eine AI-Ambition, die an der Datenbasis hängt. Die häufigste Ursache für gescheiterte AI-Initiativen ist nicht das Modell. Es ist das Datenfundament.
BI & DWH ist nicht ein Silo neben AI. Es ist das Fundament, auf dem AI tragfähig läuft. Wir liefern fünf Bausteine, die zusammen den Pfad vom Daten-Chaos zur belastbaren Plattform bilden. Vendor-agnostisch. Phasiert. Jede Phase liefert ein messbares Ergebnis.
„Data Excellence ist Pflicht, keine Option. Erst wenn das Fundament stimmt, kann KI Wirkung entfalten.“
Zukunftsmacher-Studie 2025/26
Architektur, nicht Lizenzen. Module, die nach Phase 1 produktiv laufen, und gleichzeitig die Datenbasis, auf der AI später skaliert.
Wie wir Sie begleiten
Fünf Schritte, eine Reise
Sie müssen nicht alle fünf Schritte mit uns gehen. Jeder Schritt ist eigenständig wertvoll und gibt Ihnen die Entscheidung, ob der nächste folgt.
1. Standort: Daten-Reifegrad-Sprint
Reifegrad-Scorecard, Lückenliste, Architektur-Skizze, Ist/Soll-Bild für 12 bis 24 Monate.
1 bis 2 Wochen
5 – 12 TEUR
2. Zielarchitektur: Cloud-Strategie
Cloud-Zielbild, Daten-Klassifizierung, Data-Act-Map.
6 bis 10 Wochen
25 – 60 TEUR
3. Fundament: Data Platform & DWH-Modernisierung
Ziel-Architektur, Modernisierungs-Roadmap, ein erstes produktives Modul.
Phase 1: 8 bis 12 Wochen
60 – 150 TEUR pro Phase
4. Moderne Datenprodukte: Databricks Enablement & Lakehouse-Aufbau
Bronze-Silver-Gold-Layer, belastbare Pipelines, Unity Catalog, Pairing mit Ihrem Team.
8 bis 12 Wochen je Phase
40 – 60 TEUR pro Phase
5. Wert in die Organisation: Reporting & Dashboards
Produktive Dashboards für die priorisierten Fachbereiche, Self-Service-Layer, Governance.
6 bis 10 Wochen Phase 1
25 – 60 TEUR Phase 1
Warum STI in BI & DWH
Differenzierung
- Liefer-Spur seit 1996. Oracle-DWH-Entwicklung bei Telefónica und M-net, Snowflake- und Data-Architektur bei DKV, Daten-Modellierung bei Infineon, Shop-Footprint-Analytics bei Sunrise, DWH-Optimierung bei XXXLutz. „KI heilt keine schlechten Daten.“ (Reifenhäuser, Zukunftsmacher-Studie 2025/26)
- Datenbasis und KI aus einer Hand. BI/DWH ist Foundation for AI, kein Silo daneben. Wer bei uns das Datenfundament aufbaut, hat direkten Anschluss an AI Advisory und AI Automation.
- Vendor-agnostisch. Snowflake, Databricks, Oracle, Microsoft BI-Stack, Open-Source. Wenn Snowflake der richtige Stack ist, sagen wir das. Wenn Databricks Enablement mehr bringt, holen wir das Maximum heraus.
- Architektur, nicht Lizenzen. Wir verkaufen keine Plattform-Lizenzen. Unsere Empfehlung basiert auf produktiver Erfahrung, nicht auf Partner-Logik oder Hyperscaler-Deals.
Referenzen
Ausgewählte Kunden
FAQ
Häufige Fragen
Große Implementierer spielen DWH-Modernisierung über Volumen und Vendor-Bindung. STI ist eine Boutique mit Liefer-DNA: kleiner, schneller, mit Senior-Zeit statt Pyramide. Wir konkurrieren nicht über Headcount-Skalierung, sondern über Schnitt und Qualität.
Wir sind vendor-agnostisch in der Empfehlung. Tiefe in Snowflake, Oracle, Microsoft BI-Stack (Power BI, SQL Server, Fabric) und Open-Source. Databricks Enablement & Lakehouse-Aufbau als eigener Baustein. BI-seitig sind Power BI und Tableau Schwerpunkte.
Eine Lakehouse-Architektur kombiniert die Skalierbarkeit eines Data Lakes mit der Struktur und Performance eines klassischen DWHs. In Bronze-Silver-Gold-Schichten werden Rohdaten konsolidiert, transformiert und für Analytics oder AI bereitgestellt. Typische Plattformen: Databricks (Delta Lake), Snowflake oder Microsoft Fabric.
Phase 1 (Ziel-Architektur + erstes produktives Modul) dauert typisch 8 bis 12 Wochen. Danach entscheiden Sie, ob die nächste Phase folgt. Kein Commitment auf ein Mehrjahres-Programm.
Ja. Wir arbeiten auf Ihrem bestehenden Stack. Wenn Databricks oder Snowflake lizenziert ist, holen wir das Maximum heraus: Bronze-Silver-Gold-Aufbau, Unity Catalog, performante Pipelines. Kein Plattform-Lizenzhandel, kein Vendor-Lock-in durch uns.