Schnellecke Logistics: Potentialanalyse „Next Level TMS-Automatisierung”

In sechs Wochen von der Vermutung zur quantifizierten Automatisierungs-Roadmap.

Prozessberatung  ·  Data & AI  ·  Automatisierung  ·  Automotive-Logistik

Schnellecke Logistics wollte wissen, wo die TMS-gestützten Kernprozesse wirklich stehen und welches Automatisierungs- und KI-Potenzial in ihnen steckt. STI lieferte in sechs Wochen eine quantifizierte Standortbestimmung samt priorisierter Roadmap; Phase 2 wurde direkt im Anschluss beauftragt.

Situation & Vision

Zentrale Abläufe wie Lieferscheinerfassung, Disposition und Schadenbearbeitung waren stark manuell geprägt; eine über Jahre gewachsene RPA-Landschaft lief ohne klare Gesamtsteuerung, der KI-Reifegrad war unbekannt. Ziel war eine ehrliche Standortbestimmung: Wo stehen die Prozesse, welche Schwachstellen kosten Geld, welche Automatisierungs- und KI-Potenziale sind kurzfristig realisierbar, und in welcher Reihenfolge?

Unser Ansatz

STI analysierte die Kernprozesse entlang der TMS-Prozesskette (Ist-/Gap-Analyse), bewertete den Prozessreifegrad im Vergleich zu Best Practices und untersuchte die bestehende RPA-Landschaft systematisch auf Nutzung und Konsolidierungspotenzial. Ein KI-Readiness-Assessment bestimmte die Ausgangslage für den KI-Einsatz. Alle identifizierten Schwachstellen wurden quantifiziert und in einen priorisierten Maßnahmenkatalog überführt: von sofort umsetzbaren Quick Wins bis zu strukturellen Automatisierungsvorhaben, inklusive Konzeptplanung für die Folgephase.

Ergebnisse und Ausblick

Phase 1 lieferte eine belastbare Faktenbasis: Prozessreifegrad 3,3 von 5, 27 identifizierte Schwachstellen, 14 sofort umsetzbare Quick Wins und ein quantifiziertes Einsparpotenzial von rund 37.500 € pro Jahr (mit Erwartung von über 50.000 € bei voller Umsetzung). Die Analyse von 48 RPA-Prozessen zeigte, dass 67 % der Automatisierungen inaktiv waren, ein klares Konsolidierungspotenzial; das KI-Readiness-Assessment (1,8 von 5) definierte den Entwicklungspfad. Das überzeugendste Ergebnis: Schnellecke beauftragte unmittelbar im Anschluss Phase 2 zur Konzeption der priorisierten Automatisierungs- und KI-Vorhaben.

Über Schnellecke Logistics SE

Schnellecke ist ein international tätiger Logistikdienstleister mit Schwerpunkt auf logistischen Value-Added-Services für die Automobilindustrie.

Eingesetzte Methoden & Technologien

Ist-/Gap-Analyse, Prozessreifegrad-Bewertung, Best-Practice-Benchmarking, RPA-Portfolio-Analyse, KI-Readiness-Assessment, Business-Case-Quantifizierung, Roadmapping; TMS-Umfeld (LIS WinSped), RPA, KI-Technologien.

alle referenzen

Bereit für ein Erstgespräch?

Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme.

Kontakt aufnehmen