Consulting-Leistungen im Überblick
STI liefert in zwei Schwerpunkten: Data & AI und Digital Excellence
Digital Excellence
Wir denken und handeln End-to-End: von der ersten Anforderung bis zur messbaren Verbesserung im Tagesgeschäft. Partnerschaftlich, auf Augenhöhe und im laufenden Geschäftsbetrieb.
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Daten in Wirkung
Data & AI
Wir bringen Data to Value – vom belastbaren Datenfundament über AI Strategien bis zu produktiven Agentic-AI-Workflows. Vendor-agnostisch in der Empfehlung, hands-on in der Lieferung, modular in der Buy-Logik.
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Zwei säulen, ein Ziel
Woran wir jedes Projekt ausrichten
Unsere Arbeit in Digital Excellence ruht auf zwei Säulen. Sie ziehen sich als roter Faden durch jede Leistung und jedes Projekt.
Data to Value.
Daten werden zum strategischen Asset. Von der Datenbasis bis zur operativen Exzellenz verwandeln wir gewachsene IT-Landschaften in belastbare Entscheidungsgrundlagen und messbaren Wettbewerbsvorteil.
Value through People
Transformation entscheidet sich beim Menschen. Wir verankern Veränderung dort, wo sie wirkt: partnerschaftlich, auf Augenhöhe und im laufenden Geschäftsbetrieb.
End-to-End
Ein durchgängiger Ansatz
Wir denken nicht in Teilbereichen. Jedes Vorhaben folgt einer durchgängigen Kette: von der Anforderung bis zur messbaren Exzellenz.
01
Anforderung
02
Governance
03
Befähigung
04
Veränderung
05
Exzellenz
Leistungen
Vier Leistungen. Ein Versprechen.
Zusammen decken die vier Leistungen den gesamten Weg der Transformation ab. Vorgehen, Methoden und Referenzen finden Sie auf der jeweiligen Leistungsseite.
01 Data to value
Business Analyse
Vom Bedarf zur abgestimmten Spezifikation. IREB-Handwerk, durch KI beschleunigt, ohne die Verantwortung an ein Tool abzugeben.
02 Value through People
Projektmanagement
Steuerung, Governance, Lieferfähigkeit. Mit einem PMO, das als Live-Datenprodukt arbeitet: Status kommt aus den Systemen, nicht aus Folien.
03 vALUE THROUGH PEOPLE
Change Management
Wandel im Team verankern. Messbar an der Nutzung, nicht an Absichtserklärungen. Vom klassischen Rollout bis zur KI-Einführung.
04 vERBINDUNGSGLIED
Prozessberatung
Effizienz und nachhaltige Verbesserung. Transparent, am Branchenstandard gemessen und bereit für Automatisierung.
Bereit für ein erstes Gespräch?
Bartosch Kraszewski
Director Digital Excellence
Warum STI
Was uns unterscheidet
End-to-End statt Stückwerk
Transformation durchgängig gedacht: von der Anforderung bis zur messbaren Exzellenz.
Daten und Menschen vereint
Data to Value und Value through People: Technologie und Befähigung Hand in Hand
Messbar und nachhaltig
Belastbare Ergebnisse, die im Betrieb und im Team verankert bleiben.
Partner auf Augenhöhe
Begleitung im laufenden Geschäftsbetrieb, partnerschaftlich und praxisnah.
Aus einer Hand
Strategie, Umsetzung und Befähigung integriert.
Bewiesen statt versprochen
Referenzen mit Ergebniszahlen. Unsere Projekte sind der Beleg.
Worum es geht: die Data to Value Story
Data to Value: die Brücke zwischen Daten-Realität und AI-Ambition
Reporting, dem niemand mehr traut. AI-Initiativen, die am Datenfundament hängen. Piloten, die nicht in Produktion kommen. Office-Strecken, die seit Jahren auf eine saubere Pipeline warten. Wer Daten und AI in Wirkung bringen will, scheitert selten an Modellen oder Tools. Meistens am Bruch zwischen Daten-Realität und AI-Ambition.
STI Consulting Data & AI ist die Beratung, die Datenbasis und KI aus einer Hand liefert. BI und DWH seit 1996. AI-Automation und Agentic AI heute. „Data to Value” ist nicht unser Claim, sondern unser Geschäftsmodell. Die Brücke zwischen Daten-Realität und AI-Ambition ist unser strukturelles Differenzierungsmerkmal.
Drei Felder, in denen wir aus einer Hand liefern: das Datenfundament, auf dem AI tragfähig wird; die AI-Strategie und das Operating Model, die in der Folgewoche tragen; und die AI-Automation, die in den Betrieb geht. Modular phasiert statt Big-Bang. Sie steigen klein ein und wachsen mit uns. Einstiegs-Engagements ab 5k €, mehrphasige Programme im sechsstelligen Bereich.
Durchschnittliche Produktivitätssteigerung durch KI im Mittelstand, 64 % messbare Effizienzgewinne. Bei Vorreitern bis 41 % der Erträge aus digitalen Geschäftsmodellen.
Zukunftsmacher-Studie 2025/26, MIND Digital, n=55
Architektur, nicht Lizenzen. Module, die nach Phase 1 produktiv laufen. Keine zweijährigen Großprogramme ohne Zwischenergebnis.
Leistungen
Drei Felder, eine Klammer: Datenfundament und KI aus einer Hand
Zusammen decken die vier Leistungen den gesamten Weg der Transformation ab. Vorgehen, Methoden und Referenzen finden Sie auf der jeweiligen Leistungsseite.
Das Datenfundament, auf dem AI tragfähig wird
BI & DWH
Reporting, das in Produktion geht. DWH-Modernisierung und Lakehouse-Aufbau, die Architektur statt Lizenzen bringen. Data to Value: die Voraussetzung, dass Ihre AI später tragfähig skaliert.
Strategie und Architektur, die in der Folgewoche tragen
AI Advisory
AI Strategie. Use Case Roadmap mit Business Case. Operating Model und Governance. AI-Literacy (EU AI Act Artikel auditierbar).
Strategie und Architektur, die in Betrieb geht
AI Automation
Use Case builds in 6 bis 10 Wochen. Agentic Workflows vom Pilot in den Produktivbetrieb. Office Automation als Festpreis. Marketing Intelligence & Sales Intelligence as a Service (powered by Insight Wave).
Bereit für ein erstes Gespräch?
Stefan Meyer-Spickenagel
CAIO
Wo sie mit uns starten
STI Data & AI Readiness Check
Drei Einstiegspunkte, je nach Frage. Alle drei dauern eine bis zwei Wochen. Gebündelt unter einer Marke: „STI Data & AI Readiness Check”.
Data-Track
Wo steht unsere Datenlandschaft, und was kostet der Weg zu AI wirklich?
Was Sie in 1 bis 2 Wochen in der Hand haben
Reifegrad-Scorecard, Lückenliste, Architektur-Skizze und Ist/Soll-Bild für 12 bis 24 Monate.
AI-Strategy-Track
Welcher AI-Pfad trägt in zwei Jahren noch?
Was Sie in 1 bis 2 Wochen in der Hand haben
AI-Zielbild, Reifegrad-Scorecard, abgestimmtes Vokabular zwischen GF, IT und Fachbereich.
AI-Architecture-Track
Was Sie in 1 bis 2 Wochen in der Hand haben
Architektur-Skizze, 3 bis 5 Architecture Decision Records, konkrete Foundation-Modul-Empfehlung.
Wie Kunden bei uns Wachsen
Drei Reise-Beispiele
Vom Datenfundament zur AI.
Start mit dem Daten-Reifegrad-Sprint, Aufbau der Reporting-Schicht, anschließend modulare DWH-Modernisierung. Sobald die Datenbasis trägt: erste AI-Use-Cases in der Produktion.
Was Sie davon haben: Zahlen, denen wieder vertraut wird; eine Plattform, auf der AI später skalieren kann; ein Investitions-Pfad, in dem jede Phase belegbar ist, bevor die nächste startet.
Vom Konzept zur Umsetzung
Start mit AI-Strategie oder AI-Literacy, dann Use-Case Discovery für eine Konzern-BU, dann Pilot des priorisierten Use-Cases. Modulare Skalierung auf weitere Bereiche.
Was Sie davon haben: Eine Use-Case-Roadmap mit Business Cases statt einer 80-Seiten-Strategie; ein erster Use-Case mit Baseline-Messung und Audit-Trail; Stakeholder-Konsens zwischen GF, IT und Fachbereich.
Vom Office-Paket zum Managed Service.
Start mit einem Office-Automation-Paket (Festpreis), Übergang in einen laufenden Managed Service: Marketing Intelligence oder Sales Intelligence as a Service (powered by Insight Wave).
Was Sie davon haben: Konkrete Entlastung im Office-Alltag in wenigen Wochen; ein wiederkehrender Service ohne eigenen Aufbau-Aufwand; Daten und Briefings, die jeden Monat aktuell sind.
Warum STI
Vier Differenzierungsanker
-
Datenbasis und KI aus einer Hand. Seit 1996. Wir designen Ihre Transformation und liefern sie selbst. BI/DWH-Heritage seit 1996, AI-Automation und Agentic AI heute. „Data Excellence ist Pflicht, keine Option. Erst wenn das Fundament stimmt, kann KI Wirkung entfalten.“ (Zukunftsmacher-Studie 2025/26)
-
Hands-on statt Strategy-Slides. Unsere Roadmaps gehen in Produktion. 64 % der Vorreiter berichten messbare Effizienzgewinne durch KI (teils bis 80 %); 91 % besserer Wissenszugriff. (Zukunftsmacher-Studie 2025/26, n=55)
- Sie steigen klein ein und wachsen mit uns. Einstiegs-Engagements ab 5k €, modular phasiert, jederzeit auswertbar. Jede Phase liefert ein messbares Ergebnis. Sie entscheiden danach, ob die nächste folgt.
- Vendor-agnostisch. Als Beleg, nicht als Schlagzeile. Snowflake, Databricks, Oracle, Microsoft, Anthropic, OpenAI, Google, Open-Source. Wir empfehlen aus produktiven Architekturen, nicht aus Analyst-Reports.
Referenzen
Ausgewählte Kunden
Unsere Erfolgsgeschichten
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