Use-Case Builds und Agentic Workflows in Produktion. Vom Office-Sidekick bis zum Multi-Agent-System. Mensch-im-Loop und Audit-Trail von Tag eins. Produktiv in 2 Wochen bis 6 Monaten, modular phasiert, nicht Big-Bang.
AI AUTOMATION
Effizienz, die in den Betrieb geht.
Marketing Intelligence und Sales Intelligence as a Service als eigene Managed Services (powered by Insight Wave) — live. Vendor-agnostisch über Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft und Open-Source.
Worum es geht
AI in den Prozess: modular, produktiv, mit Audit-Trail
Customer-Care-Backlog, der wächst, ohne dass Headcount der richtige Hebel wäre. Ein Pilot, der seit Monaten im Demo-Modus hängt und nicht in Produktion kommt. Office-Strecken, die seit Jahren niemand sauber aufsetzt.
AI Automation ist die Schicht, in der AI in den Prozess geht. Modular, mit Mensch-im-Loop und Audit-Trail, nicht als Big-Bang-Programm. Vier Bausteine von kompakten Office-Festpreis-Paketen bis zu mehrphasigen Multi-Agent-Workflows.
64% der Vorreiter berichten messbare Effizienzgewinne durch KI, teils bis 80 %.”
Zukunftsmacher-Studie 2025/26, n=55
„Drees & Sommer: Bid-Prozess von 3 Tagen auf 3 Stunden.” „MIWE: zwei KI-Agenten verarbeiten täglich über 3 Mio. SAP-Datensätze.”
Zukunftsmacher-Studie 2025/26
Schlank und produktiv. 6 bis 10 Wochen für einen klar umrissenen Use-Case, modulare Phasen für End-to-End-Workflows. Mensch-im-Loop und Audit-Trail von Tag eins.
Was wir liefern
Vier Engagements im Überblick
Managed Intelligence Services
Managed Services
Standardisierte Managed Services für viele Kunden. Eigene Plattform, monatlich abgerechnet, ohne dass Sie ein eigenes Team aufbauen müssen.
Typischer Einstiegspfad: ein Office-Automation-Paket, dann Übergang in einen der beiden Services. Was Sie davon haben: konkrete Entlastung im Office-Alltag in wenigen Wochen, und ein wiederkehrender Service, der jeden Monat aktuelle Briefings, Listen und Materialien liefert.
Warum STI in AI Advisory
Differenzierung
- Messbare Effizienz: als Beleg, nicht als Versprechen. Wir bauen keine Use-Cases ohne Baseline-Messung. Berns Gruppe: 100k €/Jahr durch digitale Formulare. (Zukunftsmacher-Studie 2025/26)
- Modular phasiert. Phase 1 belegbar, dann nächste Phase entscheidbar. Kein Commitment auf das Gesamtprogramm. Kein Big-Bang.
- Mensch-im-Loop und Audit-Trail von Tag eins. EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung ist Scope-Bestandteil. Quality-Gates und Audit-Trail sind Architektur, kein Nachgeschoss.
- Datenbasis und KI aus einer Hand. BI/DWH-Heritage seit 1996. Wenn der Use-Case an der Datenbasis hängt, haben wir beides im Haus.
- Vendor-agnostisch. Anthropic (MCP, Claude), OpenAI, Google, Microsoft (Azure AI, Semantic Kernel), LangGraph, AutoGen, Open-Source. Wir empfehlen aus produktiver Liefer-Spur.
Wie Kunden bei uns wachsen
Typische Reise
Typischer Start: AI Factory Foundation Workshop (1 bis 2 Wochen) für Architektur-Klarheit oder Office Automation (2 bis 6 Wochen je Paket) als niedrigschwelliger Einstieg. Weiter mit dem AI-Use-Case Build (6 bis 10 Wochen) für klar umrissene Prozesse. Ausweitung auf den Agentic AI Workflow für End-to-End-Prozesse mit Multi-Agent-Patterns.
Office-Pakete können in Marketing Intelligence oder Sales Intelligence as a Service (powered by Insight Wave) übergehen, monatlich abgerechnet, ohne eigenes Team. Parallel lohnt sich häufig ein Blick auf das Datenfundament (BI & DWH) oder das Operating Model und die Governance (AI Advisory), sobald mehrere Use-Cases produktiv laufen.
Referenzen
Ausgewählte Engagements
NGMN: Office Automation, AI@Office-Begleitung
Bachem: Office Automation, AI@Office-Begleitung
Telefónica: Reinforcement-Learning-Konzept, Recommendation-Engine
Bosch Digital DPAI: Methodik-Blaupause, Use-Case-Roadmap, Operating Model
Bereit für ein erstes Gespräch?
Stefan Meyer-Spickenagel
CAIO
FAQ
Häufige Fragen
Agentic AI beschreibt KI-Systeme, in denen ein oder mehrere LLM-basierte Agenten Entscheidungen treffen, Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben eigenständig abarbeiten, typischerweise mit Mensch-im-Loop an definierten Quality Gates. Im Unterschied zur klassischen Workflow-Automatisierung (Zapier, Make) verarbeiten Agenten auch unstrukturierte Information (Texte, Dokumente, Tickets) und steuern den nächsten Schritt anhand des Kontexts.
Ein AI-Use-Case Build endet im Echtbetrieb: eingebunden in die Bestandssysteme, mit Übergabe an das Operations-Team, Mensch-im-Loop-Logik, Audit-Trail und messbarer KPI gegen die Baseline. Ein Pilot ist typischerweise eine Sandbox-Lösung ohne Produktiv-Anbindung. Ein Use-Case ohne Baseline-Messung ist eine Behauptung, kein Beleg.
Office Automation startet bei 8.000 € je Festpreis-Paket. Ein AI-Use-Case Build liegt ab 30.000 € (Festpreis nach Scope-Workshop). Agentic AI Workflows sind individuell kalkuliert. Ausgangspunkt ist typischerweise der AI Factory Foundation Workshop (8.000 bis 15.000 €), der Scope und Aufwand definiert.
Prozesse mit wiederkehrenden, teilweise unstrukturierten Inputs (Dokumente, E-Mails, Texte), klarem Output-Kriterium und messbarer Baseline. Typische Kandidaten: Customer-Care-Routing, Dokumenten-Klassifizierung, Meeting-Protokolle, Angebots-Vorbereitung, Content-Pipelines, Reporting-Strecken.
EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung ist Scope-Bestandteil, kein Compliance-Anhang. Mensch-im-Loop-Gates und Audit-Trail sind Architektur, nicht Nachgeschoss. Für Hochrisiko-Systeme (Artikel 6) dokumentieren wir die Konformitätsprüfung.
Insight Wave ist unsere interne Liefer-Plattform für die Marketing- und Sales-Intelligence-Services. Sie kaufen den Service, nicht das Tool. Wir liefern die monatlichen Briefings, Listen und Materialien standardisiert.