AI AUTOMATION
AI-Use-Case Build: ein klar umrissener Geschäftsprozess, AI-gestützt automatisiert.
Produktiv in 6 bis 10 Wochen. KPI gegen Baseline ist Pflicht-Bestandteil. Mensch-im-Loop, Audit-Trail, EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung von Tag eins.
Effizienz, die in den Betrieb geht. Kein Demo, kein Pilot. Echtbetrieb von Tag eins.
Worum es geht
Keine Demo. Kein Pilot. Echtbetrieb.
Referenz
Telefónica: Reinforcement-Learning-Konzept für automatisierte Cascading-Recommendation-Engine.
Ein Pilot, der seit Monaten im Demo-Modus läuft und nicht in Produktion kommt. Ein Use-Case, der in der Sandbox funktioniert, aber niemand hat die Systemintegration gebaut. Eine AI-Lösung ohne Audit-Trail, ohne Mensch-im-Loop, ohne Baseline-Messung.
AI-Use-Case Build ist der Weg aus dieser Situation. In 6 bis 10 Wochen bauen wir einen klar umrissenen Geschäftsprozess produktiv: eingebunden in die Bestandssysteme, mit Übergabe an das Operations-Team, Mensch-im-Loop-Logik, Audit-Trail und gemessener KPI gegen die Baseline.
„Drees & Sommer: Bid-Prozess von 3 Tagen auf 3 Stunden. ROI in Tagen statt Jahren, wenn Build und Baseline zusammen gedacht werden.“
Zukunftsmacher-Studie 2025/26
„MIWE: zwei KI-Agenten verarbeiten täglich über 3 Mio. SAP-Datensätze, 10 bis 20 % Performancegewinn im Materialmanagement.“
Zukunftsmacher-Studie 2025/26
Nach 6 bis 10 Wochen läuft der Use-Case im Echtbetrieb und Sie können messen, was er gebracht hat.
Was sie nach 6 bis 10 Wochen in der Hand haben
Sechs Liefer-Artefakte
Erfolgskriterien nach Abschluss
✓ Der Use-Case läuft im Echtbetrieb, eingebunden in die Bestandssysteme.
✓ Sie haben eine gemessene KPI gegen die Baseline, Vor-und-Nach-Sicht.
✓ Das Operations-Team hat Dokumentation, Runbook und Betrieb-Briefing.
Eckdaten und Pricing
Was Sie wissen müssen
6 bis 10 Wochen, je nach Komplexität des Use-Cases und Systemintegration
Scope-Workshop, iterativer Build mit wöchentlichen Reviews, Produktiv-Go-Live, Betrieb-Übergabe.
Klar definierter Use-Case mit messbarer Baseline. Zugang zu Systemen (APIs, Datenbank, Dokumente). Process Owner mit Entscheidungskompetenz im Kunden-Team.
EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung im Scope. Audit-Trail und Human-in-the-Loop Bestandteil der Architektur.
Ab 30k € je Use-Case. Festpreis nach Scope-Workshop.
Ablauf
Drei Phasen in 6 bis 10 Wochen
Woche 1 bis 2
Scope und Baseline
Scope-Workshop: Use-Case final schärfen, Baseline messen, Systeme und Daten-Zugang klären. EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung. Architektur-Entscheidungen (ADRs). Festpreis-Bestätigung.
Woche 3 bis 8
Build und Test
Iterativer Build mit wöchentlichen Review-Gates. Mensch-im-Loop-Logik und Audit-Trail von Tag eins. Paralleltest gegen Baseline. Integration in Bestandssysteme.
Woche 8 bis 10
Produktiv und Übergabe
Go-Live, Monitoring-Setup, KPI-Messung gegen Baseline. Betrieb-Übergabe mit Dokumentation und Runbook. Optional: Übergang in Agentic AI Workflow, wenn der nächste Use-Case anschließt.
Häufig gestellte Fragen
Ein AI-Use-Case Build ist der schlanke Build eines klar umrissenen Geschäftsprozesses: von Scope-Workshop bis Go-Live in 6 bis 10 Wochen. Das Ergebnis ist ein produktiv laufender Use-Case im Echtbetrieb, eingebunden in die Bestandssysteme, mit Mensch-im-Loop, Audit-Trail und gemessener KPI gegen die Baseline.
Ein Pilot ist typischerweise eine Sandbox-Lösung ohne Produktiv-Anbindung. Ein AI-Use-Case Build endet im Echtbetrieb mit Übergabe an das Operations-Team, Mensch-im-Loop-Logik, Audit-Trail und messbarer KPI. Bei STI bestehen wir auf Baseline-Messung: ein Use-Case ohne Vor-und-Nach-Sicht ist eine Behauptung, kein Beleg.
Ab 30.000 Euro, Festpreis nach einem initialen Scope-Workshop (typisch 2 bis 3 Stunden, kostenfrei). Die genaue Investition hängt an der Komplexität des Use-Cases und der Tiefe der Systemintegration.
Einen klar definierten Use-Case mit messbarer Baseline, Zugang zu den relevanten Systemen (APIs, Datenbank, Dokumente) und einen Process Owner mit Entscheidungskompetenz im Kunden-Team. Wenn der Use-Case noch nicht scharf ist, empfehlen wir den AI Factory Foundation Workshop oder die AI Use-Case Discovery als Vorstufe.
EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung wird im Scope-Workshop mitgeführt. Für Hochrisiko-Systeme (Artikel 6) dokumentieren wir die Konformitätsprüfung. Audit-Trail ist Bestandteil der Architektur, nicht Nachgeschoss. Mensch-im-Loop-Gates sind Standard.
Betrieb im Kunden-Team mit Dokumentation und Runbook. Typischer Anschluss: Agentic AI Workflow (wenn der nächste, komplexere Use-Case anschließt) oder AI Architecture & Operating Model (wenn Governance und Betrieb für mehrere Use-Cases strukturiert werden sollen).
Mehr Fragen? Kontaktieren Sie uns.
Wie es weitergeht
Typische Folge-Engagements
Stand-alone-Mehrwert: Auch ohne Anschluss bei uns behalten Sie einen produktiv laufenden Use-Case, Audit-Trail, KPI-Sicht und Betrieb-Dokumentation, alles Ihres.
